1つのモデルファミリー · 1つのキュレーションされたホーム

ChatGPT on GlobalGPT

要求の厳しい作業にはGPT-6 Astra、コーディングにはGPT-6.1 Sol、視覚的推論と文章作成にはGPT-6.1 Terra、集中タスクにはGPT-6 Lunaを選択してください。GPT Image 2.5で画像を作成・編集できます。

キュレーション: GlobalGPT レビューチーム

GlobalGPT内のChatGPTシリーズに特化したホーム。単なる全モデルマーケットプレイスではありません。

5現在のピック
10アーカイブされたモデルエントリ
7ガイドトピック

ChatGPTシリーズを通じた厳選された道。

SolとTerraを現在のGPT-6.1追加として、テキストと画像の主要なマイルストーンを厳選。

Multimodal Foundation

GPT-4o

テキストと画像の理解。

Earlier generations

GPT-5.5 & 5.6

プロフェッショナル向けの以前のGPTモデル。

September 2026

GPT-6 Astra

要求の厳しい推論とコーディング。

September 2026

GPT Image 2.5

画像生成と編集。

October 2026

GPT-6.1 Sol & Terra

コーディング、視覚的推論、文章作成。

公式情報 ↗

異なるタスク向けの5つの現在の選択肢。

要求の厳しい作業にはAstra、コーディングにはSol、視覚的推論と文章作成にはTerra、集中タスクにはLuna、画像生成と編集にはGPT Image 2.5。

01 / 05
滑らかな影付き背景の青い建築構造
テキスト+画像入力

GPT-6 Astra

複雑な推論、高度なコーディング、研究、文書作成の出発点です。GlobalGPTのチャットワークスペースでモデルを使用してください。

複雑な推論コーディングプロフェッショナルワーク
淡い背景にパステル調の半透明ガラスのフォルム
画像生成

GPT Image 2.5

テキストと画像入力から画像を生成・編集します。GlobalGPTはGPT Image 2.5エントリーを1つ提供します。プロンプトにクリエイティブな概要や正確な変更を記述してください。

生成編集ビジュアルレイアウト
淡い背景にセージグリーンの紙と石のフォルム
バランス型

GPT-6.1 Sol

複雑なコーディングとプロフェッショナルワークのためのバランスの取れた選択肢です。OpenAIはAstraに近い性能を低いAPIコストで提供します。ワークフローに合ったルートを選択してください。

コーディングプロフェッショナルワークバランス型
淡い背景にセージグリーンの紙と石のフォルム
視覚的推論と文章作成

GPT-6.1 Terra

視覚的推論、自然な文章作成、コンピュータ使用ワークフローのためのバランスの取れた選択肢です。OpenAIはテキストと画像入力、テキスト出力に対応しています。利用可能なツールはGlobalGPTワークスペースによって異なります。

視覚的推論文章作成バランス型
淡い背景に水色の流れるリボン
大量処理

GPT-6 Luna

抽出、分類、簡潔な要約、日常的な質問など、集中的で大量のタスクに効率的な選択肢です。

集中的なタスク大量処理
以前のフラッグシップと旧モデルGPT-6 Sol、GPT-5.6ファミリー、GPT Image 2以前

GPT-6 Solコーディングとエージェントワークフロー向けの以前のSolモデルです。GPT-6.1 Solが新しいバランスの取れた選択肢です。/home/gpt-6-sol?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

GPT-5.6 Terraより高速で効率的 · バランス型 · Released Jul 2026淡い背景にセージグリーンの紙と石のフォルム既存のワークフローのために保持されている、以前のバランスの取れたGPT-5.6モデルです。日常業務 · 文章作成 · バランス型/home/gpt-5-6-terra?inviter=hub_research_chatgpt&login=1公式情報

GPT-5.6 Lunaより高速で効率的 · 大量処理 · Released Jul 2026淡い背景に水色の流れるリボン既存のワークフローのために保持されている、以前のGPT-5.6効率モデルです。高速タスク · 大量処理/home/gpt-5-6-luna?inviter=hub_research_chatgpt&login=1公式情報

GPT-5.6 Sol集中した下書き、調査、コーディングタスクに利用可能な以前のフラッグシップモデル。/home/gpt-5-6-sol?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

GPT Image 2既存のワークフローのために保持されている、以前の画像生成および編集エントリ。/image-generator/gpt-image-2?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

GPT-5.5難しいコーディングやプロフェッショナルなワークロード向けの以前のフラッグシップ · リリース:2026年4月。/home/gpt-5-5?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

GPT-5.4プロフェッショナルおよびコーディング作業向けの以前のフラッグシップ。/home/gpt-5-4?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

GPT-5.3参照用に保持されている以前のChatGPT世代。/home/gpt-5-3?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

GPT-5.2プロフェッショナル作業向けの以前のフラッグシップ。/home/gpt-5-2?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

GPT-4o以前の高速で柔軟なマルチモーダルGPTモデル。/home/gpt-4o?inviter=hub_research_chatgpt&login=1

モデル、アクセス、コストを比較

ワークロードで選択し、公式サブスクリプション、開発者API価格、公開ベンチマーク条件を確認してください。

OpenAI APIトークン価格

モデル / API入力 / 1M tokensキャッシュ入力 / 1M出力 / 1M請求条件
GPT-6 AstraOpenAI
OpenAI公式ドキュメント ↗最終確認日:
$10.00$1.00$50.00標準速度;プロンプト≤272K tokens
GPT-6.1 SolOpenAI
OpenAI公式ドキュメント ↗最終確認日:
$2.00$0.10$10.00標準速度;プロンプト≤272K tokens
GPT-6.1 TerraOpenAI
OpenAI公式ドキュメント ↗最終確認日:
$1.00$0.05$5.00標準速度;プロンプト≤272K tokens
GPT-6 LunaOpenAI
OpenAI公式ドキュメント ↗最終確認日:
$0.10$0.01$0.50標準速度;プロンプト≤272K tokens

USD。272Kまでのプロンプトには標準テキストtoken料金。272Kを超えると、リクエスト全体に入力/キャッシュ入力2倍、出力1.5倍の料金が適用されます。キャッシュ書き込み、ツール、他の速度階層、地域処理には追加料金がかかる場合があります。これらはOpenAI APIの直接料金であり、GlobalGPTサブスクリプション価格ではありません。画像tokensは別料金です。

あなたの質問から探す。

各ガイドには1つの主要なホームがあります。モデルタグは、同じ記事をページ全体で重複させることなく、関連する読み物をつなげます。

アクセスとセットアップ

GlobalGPT vs ChatGPT:何が違う?

モデルアクセスをアプリ機能から分離し、2つのプラットフォームのワークフローとサブスクリプションを比較します。

GlobalGPTChatGPT vs Playground vs GPT Store

サブスクリプションとAPIクレジットを混同せずに、アプリ、APIテストワークスペース、カスタムアシスタントを選択できます。

ChatGPT vs Playground vs GPT Store 記事カバー
01
GlobalGPTChatGPT の 2026 におけるサブスクリプションプラン

モデルアクセス、プラン制限、個人サブスクリプションとチームサブスクリプションの違いを比較します。

ChatGPT の 2026 におけるサブスクリプションプラン 記事カバー
02
GlobalGPTChatGPT の使い方

ワークスペースとモデルを選択し、明確な最初のプロンプトを書き、タスクにファイル、画像、コーディングツールを使用します。

03
GlobalGPTChatGPT を効果的に使う方法

指示を構造化し、コンテキストを提供し、焦点を絞ったフォローアッププロンプトで下書きを改善します。

04
GlobalGPTChatGPT が動作しないのはなぜ?

再試行する前に、サービスインシデント、アカウントの問題、ブラウザの問題、ツールの失敗を診断します。

05
GlobalGPTChatGPT がとても遅いのはなぜ?

サービスの遅延を、推論、長い会話、ツール作業、ローカルネットワークの問題から区別します。

06
GlobalGPTChatGPT Plus をキャンセルする方法

サブスクリプションを最初に処理したWeb、Apple、またはGoogleの請求チャネルを通じてキャンセルします。

07
GlobalGPTiPhoneでChatGPTを使用する方法

公式iPhoneアプリとApple統合を、アカウント要件とデバイス要件を分けてご覧ください。

08
GlobalGPTSiriでChatGPTを使用する方法

サポートされているApple統合またはショートカットを介してSiriを接続し、アクセス経路のトラブルシューティングを行います。

09
GlobalGPTChatGPT Plus Free トライアル:対象条件とオファー

オファーの対象条件と、無料アクセス、トライアル、有料サブスクリプションの違いを理解します。

10
GlobalGPTChatGPT Plus 対 Business

個人向けサブスクリプションと、企業管理、共有ワークスペース、ビジネスコントロールを比較します。

11
GlobalGPTChatGPT Plus 制限:上限、リセット時間、次に行うこと

Plusの使用制限、ローリングウィンドウ、上限に達した場合の動作を理解します。

ChatGPT Plus 制限:上限、リセット時間、次に行うこと — ガイドイラスト
12

有用な答えに近いところから始めましょう。

GlobalGPT Hubからのプロンプトコレクションと実践的なワークフロー。ChatGPTに何を作ってもらいたいかに基づいて整理されています。

GPTの出力をすぐに使えるものにする要素とは?

人々がGPTに任せたい仕事と、自分で保持したいコントロールをどのように表現するかについての独自調査。

最新レポート28日間のGlobalGPT GPTアクティビティ: 88,940ユーザーメッセージ行、35,195会話グループ、15,152アカウント。

GPTの出力を使えるものにする要素とは?GlobalGPTリクエストにおけるタスク委任とユーザーコントロール

公開日:

関連性のある回答を超えて、AI生成の結果がすぐに使える状態になるのは何でしょうか?

28日間のGlobalGPT調査は、プラットフォームの活動統計と選択されたリクエストの定性分析を組み合わせます。配信形式、ソース資料への忠実性、証拠要件、実行前のユーザーレビューを検証します。

GlobalGPT Research

プラットフォームの活動統計と選択されたリクエスト抜粋のAI支援による定性分析。調査結果は母集団の有病率を推定するものではありません。

リサーチを読む

読むことから作ることへ。

製品の入口は編集ガイドと視覚的に区別されているため、すべてのクリックに明確な行き先があります。

どの声を読んでいるか把握しましょう。

公式モデルの事実、公開背景、GlobalGPT編集コンテンツは明確に分離されています。

ChatGPTの質問にお答えします

モデルの選択、アクセス経路、証拠を一か所に。

どのGPTモデルから始めるべきですか?

高度な推論にはAstra、コーディングや専門的なタスクにはSol、視覚的推論や文章作成にはTerra、集中作業にはLunaから始めましょう。これらは公式の位置付けに基づくワークロードの推奨です。

GPT Image 2.5は画像を生成・編集できますか?

はい。公式モデルはテキストと画像の入力を受け付け、画像を生成します。GlobalGPTはGPT Image 2.5ワークスペースを提供し、プロンプトで作成または編集の内容を記述します。

GlobalGPTサブスクリプションはChatGPT Plusと同じですか?

いいえ。GlobalGPTは独自のモデルエントリとアカウント許容量を提供します。ChatGPTサブスクリプションは選択したプランに基づいてOpenAIのアプリ機能と使用量を購入します。

API価格はサブスクリプションに含まれていますか?

APIテーブルはOpenAI開発者向けの直接請求をUSD(tokens百万あたり)で示しています。GlobalGPTの価格を設定したり、含まれるChatGPTタスクに変換したりするものではありません。

これらのモデルは自動的にブラウズしたりコンピュータを使用したりできますか?

これらの操作には関連ツールと権限を公開するワークスペースが必要です。モデルの文書化された機能は、すべてのチャットエントリにそれらのツールが含まれることを証明するものではありません。

ベンチマーク結果はGlobalGPTテストですか?

いいえ。これらはOpenAIが公開した4つのGPTモデルのMax推論努力における研究/API評価結果です。表はソースチャートにリンクしています。事実誤り率は意図的に難しいプロンプトを使用しており、日常的なエラー率を推定するものではありません。これらの結果はGlobalGPTの測定値ではありません。

作業に合ったモデルから始めましょう。

GPT-6 Astraを使う